AI bij opdrachten. Het gesprek erover voert elk onderwijsteam inmiddels.Niet óf studenten AI gebruiken, maar hoe je daar als opleiding duidelijke afspraken over maakt. En daar begint het vaak te schuiven…..
Want in de praktijk zien we:
- Docenten die AI het liefst verbieden
- Studenten die zoeken naar de grenzen (of eroverheen gaan)
- Teams waarin iedereen nét iets anders afspreekt
Met als gevolg: onduidelijkheid. En discussie achteraf.
Het probleem zit niet in AI
(maar in het ontbreken van keuzes)
De reflex is vaak:
👉 Meer regels
👉 Strengere controle
Maar dat werkt maar beperkt. Want AI verdwijnt niet.
En hoe meer je probeert dicht te timmeren, hoe diffuser het gebruik wordt.
Wat wél werkt:
👉 vooraf duidelijke keuzes maken
👉 per opdracht bepalen wat passend is
Niet één regel voor alles.
Maar bewuste keuzes per situatie.
De AI Assessment Scale: van regels naar keuzes
De AI Assessment Scale (AIAS) helpt om dat gesprek concreet te maken.
Niet door alles vast te leggen, maar door onderscheid te maken in 5 niveaus van AI-gebruik. Van geen AI tot Volledige samenwerking met AI. Want zo maak je zichtbaar:
- Wat mag
- Wat niet
- En waarom
De 5 niveaus
De vijf verschillende niveaus kort uitgelegd:
1. Geen AI-gebruik
De student maakt alles zelf.
Passend bij toetsen waar eigen kennis centraal staat.
2. AI voor ideeën
AI helpt bij brainstorm of structuur.
De uitwerking is volledig van de student.
3. AI als redacteur
AI verbetert taal en structuur.
De inhoud blijft van de student.
4. AI maakt, student beoordeelt
AI genereert (een deel van) de output.
De student analyseert en beoordeelt kritisch.
5. Samenwerken met AI
AI en student werken samen in het hele proces.
Passend bij realistische beroepsopdrachten.
Waarom dit werkt in de praktijk
Wat we zien bij teams die hiermee werken:
- Studenten weten waar ze aan toe zijn
- Docenten beoordelen consistenter
- Minder discussie achteraf
- Meer rust in het team
Niet omdat alles strenger wordt.
Maar omdat het duidelijker wordt.
👉 Dus geen grijs gebied meer, maar heldere keuzes vooraf
De echte vraag die je moet stellen
Niet: “Mag AI wel of niet?”
Maar: “Wat willen we dat studenten hier leren en welk gebruik van AI past daarbij?”
Daar begint volgens ons goed examineren!
De AI Assessment Scale is geen oplossing die je één-op-één invoert.
Het is een manier om het gesprek te voeren en samen keuzes te maken die kloppen voor jullie praktijk.
We zijn benieuwd hoe dit binnen jullie teams wordt besproken?
